[发明专利]文本识别模型的训练方法、文本识别方法及装置有效
| 申请号： | 202210275278.4 | 申请日： | 2022-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN114372477B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 章成全;吕鹏原;刘珊珊;乔美娜;徐杨柳;吴亮;刘经拓;韩钧宇;丁二锐;王井东 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06K9/62;G06V30/148;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 马姣琴;黄健 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种文本识别模型的训练方法、文本识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于光学字符识别等场景。具体实现方案为：对获取到的样本图像的视觉特征进行掩码预测，得到预测视觉特征，对获取到的样本文本的语义特征进行掩码预测，得到预测语义特征，其中，样本图像中包括文本，根据预测视觉特征确定样本图像的文本的第一损失值，根据预测语义特征确定样本文本的第二损失值，根据第一损失值和第二损失值训练得到文本识别模型，以使得文本识别模型既能挖掘视觉信息，又能挖掘语义上下文逻辑，从而当基于文本识别模型进行文本识别时，可以提高文本识别的多样性和全面性。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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