[发明专利]文本匹配方法、设备、存储介质及产品在审
| 申请号： | 202210273353.3 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114741470A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 韩宇;张跃伟;王浩 | 申请（专利权）人： | 阿里云计算有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/338;G06F16/35;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 北京同钧律师事务所 16037 | 代理人： | 许怀远 |
| 地址： | 310024 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供一种文本匹配方法、设备、存储介质及产品，该方法包括：获取待匹配的第一文本数据和第二文本数据，分别提取第一文本数据及第二文本数据的关键特征，采用与关键特征相匹配的文本模板将关键特征转化为对应的自然语言文本片段，采用自注意力机制的深度神经网络模型将第一文本数据和第二文本数据分别对应的自然语言文本片段进行匹配，以获得第一文本数据和第二文本数据的匹配结果。本申请的方法可以应用在政府政策法规与相关企业的智能匹配场景中，利用深度神经网络的高阶特征抽取能力，可以实现对政府政策法规文本数据和企业文本数据自然语言文本的语义理解及匹配，从而无需人为基于文本特征构建构造特征，提高了匹配结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 匹配 方法 设备 存储 介质 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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