[发明专利]一种轴承振动信号特征可解释性降维与故障诊断方法有效
申请号: | 202210272966.5 | 申请日: | 2022-03-18 |
公开(公告)号: | CN114739673B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 梁涛;王道嵘;孙博峰;刘伟 | 申请(专利权)人: | 河北工业大学 |
主分类号: | G01M13/045 | 分类号: | G01M13/045;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/08;G06F18/213;G06F18/214 |
代理公司: | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人: | 贾耀淇 |
地址: | 300132 天津市红桥*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开了一种轴承振动信号特征可解释性降维与故障诊断方法,包括:采集轴承在不同状态下的振动信号,将振动信号划分为训练集和测试集;构建信息最大化生成对抗网络模型;将训练集输入信息最大化生成对抗网络模型进行迭代训练,获得训练好的网络模型;将测试集输入训练好的网络模型进行特征可解释性降维与故障诊断,获得轴承故障结果。本发明通过信息最大化生成对抗网络,得到的轴承故障诊断模型抗噪声能力强,可同时诊断轴承的故障类型、故障程度和负载,诊断精度高。 | ||
搜索关键词: | 一种 轴承 振动 信号 特征 解释性 故障诊断 方法 | ||
【主权项】:
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