[发明专利]基于混合模型的数字孪生供应链物流需求预测方法

摘要

一种基于混合模型的数字孪生供应链物流需求预测方法，包括如下步骤，构建以当地产业结构为核心的影响因素指标体系。构建YWP‑Elman模型和FWOA‑Elman模型并进行预测。建立了一种自适应权重的混合预测模型进行预测，其中自适应权重考虑了预测模型的贡献和预测结果的误差情况。本发明以大数据分析为基础，以当地产业结构为核心，围绕物资需求与供应的关联关系，研究构建预测模型，考虑多种价值数据，进行数据训练，兼顾规模效应，开展精准预测工作，形成完善的物流需求预测体系。此预测体系可根据预测模型的贡献和预测结果的误差情况灵活调整，可以有效提高预测精度。