[发明专利]基于视频检测技术的分拣中心异常识别方法在审
| 申请号： | 202210272042.5 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114663808A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 胡冰;赵家成;孙知信;赵学健;孙哲;汪胡青;宫婧 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06T7/246;G06Q10/08;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/74;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于视频检测技术的分拣中心异常识别方法，包括如下步骤，步骤S1.系统开始时，对视频第一帧进行检测，连续检测三帧；步骤S2.运行对象检测器进行视频目标检测，以获得对象的边界框；步骤S3.构建基于LSTM的目标状态预测模型，进行目标的轨迹预测；步骤S4.构建TWP跟踪器实现轨迹相似度计算与数据关联，为每个对象分配数字ID；步骤S5.建立轨迹Token对已经分配好数字ID的跟踪目标，进行状态管理；步骤S6.建立目标异常辨别器，对出现状态异常的跟踪目标进行甄别。本发明利用结合长短期记忆网络的多目标跟踪算法，来提高在分拣中心情形下的目标检测与识别的正确率，并利用新的损失函数进行模型超参数的简化，提高识别目标的模型速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视频 检测 技术 分拣 中心 异常 识别 方法 | ||
【主权项】：
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