[发明专利]基于无人机高光谱的荔枝病害检测方法及系统在审
| 申请号： | 202210272036.X | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114663785A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 谢家兴;华佳俊;李君;何培华;余振邦;付仙冰;张笑微;孙道宗;肖傲 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V20/68;G06V10/25;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G01N21/25 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无人机高光谱的荔枝病害检测方法及系统，通过无人机搭载机载高光谱相机获取并处理得到局部高光谱数据和可见光数据；将局部高光谱数据经过处理拼接成一幅高光谱立体全景图；选取特定大小的区域，将该区域中的光谱数据输入预先构建的病害数据模型，判断出该区域植株健康状况以及患病类型。该方法运用2D和3D卷积神经网络构建了深度影像拼接模型和病害数据模型，残差结构的设计使网络运算更加简单，所需计算量变小，为利用高光谱遥感技术进行大规模果园病害发散动向、病情监测和预警提供了数据支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 无人机 光谱 荔枝 病害 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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