[发明专利]基于SCNN的分布式光纤振动及声波传感信号识别方法有效
| 申请号： | 202210271901.9 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114692681B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 吴慧娟;干登轲;徐辰瑞;王璟伦;饶云江 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/084;G01H9/00 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 曾磊 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SCNN的分布式光纤振动及声波传感信号识别方法，包括数据准备：构建不同类型的分布式光纤振动及声波传感事件信号数据集；信号预处理：对事件信号分割后做信号预处理，包括时频变换、裁剪、高斯差分滤波，构建时频特征数据集，每个事件信号时频特征包含高斯差分滤波后的一对正反时频特征图；基于时频特征数据集构建并训练无监督的脉冲卷积神经网络SCNN作为特征提取网络；识别分类：将SCNN提取的信号特征转换为特征向量，输入SVM分类器中进行监督训练并分类。本发明在实际应用中有效提升主流监督识别模型CNN的抗过拟合和泛化能力，并有效提高无监督识别模型SNN在分布式光纤传感信号识别中的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 scnn 分布式 光纤 振动 声波 传感 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
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