[发明专利]一种基于神经网络的高炉炉温预测及指导操作的方法在审
| 申请号： | 202210270384.3 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114626303A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 李波;张智勇;吴则勇 | 申请（专利权）人： | 山东莱钢永锋钢铁有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/08 |
| 代理公司： | 山东辰华知识产权代理有限公司 37336 | 代理人： | 张渲 |
| 地址： | 251100 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的高炉炉温预测及指导操作的方法，所述方法具体如下：A、数据准备，B、lstm模型框架搭建，C、模型训练与参数调优，D、模型打包发布，本发明的基于神经网络的高炉炉温预测及指导操作的方法，通过建立一个高炉铁水硅含量的预测模型，基于高炉操作制度和高炉状态表征参数来预测高炉热状态的未来走势，指导高炉冶炼操作，实现降低铁水硅含量的目的；本发明采用LSTM模型建立热风、喷煤等操作变量和温度、压力、透气性等炉内状态变量与铁水硅含量间的影响关系。数据采样品率为0.5小时，时间序列长度为8，即开口前4小时。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 高炉 炉温 预测 指导 操作 方法 | ||
【主权项】：
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