[发明专利]基于EEMD和深度域对抗网络的振动信号诊断分析方法有效
| 申请号： | 202210270236.1 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114648044B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 吴守鹏;王有杰;王禹智;刁秀强;孙守瑄 | 申请（专利权）人： | 江苏迪普勒信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06N3/08;G01M7/02;G06N3/0464;G06F18/213 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人： | 袁蕾 |
| 地址： | 221000 江苏省徐州市泉山区软*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于EEMD和深度域对抗网络的振动信号诊断分析方法，包括以下步骤：基于不同工况下的旋转设备振动信号，构建时频特性的EEMD时频图组；构建EMBRNDNMD模型；基于所述EEMD时频图组与所述EMBRNDNMD模型，获得故障分类结果，完成振动信号诊断。本发明引入与对抗网络模块和MK‑MMD分布差异评价方法，对MBRN进行优化，使EMBRNDNMD模型在各种迁移模式下都可以达到较高的目标域状态诊断准确率，具有较强的变工况场景适应能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 eemd 深度 对抗 网络 振动 信号 诊断 分析 方法 | ||
【主权项】：
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