[发明专利]一种基于去噪的知识感知图卷积网络推荐方法在审
| 申请号： | 202210266896.2 | 申请日： | 2022-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN114637857A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 王利娥;张瀚文;李先贤 | 申请（专利权）人： | 广西师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/9535;G06N3/04 |
| 代理公司： | 桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107 | 代理人： | 陈跃琳 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于去噪的知识感知图卷积网络推荐方法，利用了知识图谱实体间丰富的关系信息，实现对用户偏好的建模，为了明确邻居实体是否是无法反映用户偏好的噪声，计算用户偏好与邻居实体的相似度得分，该得分反应了该实体是否是噪声的置信度，将该得分归一化后作为图卷积网络下聚合实体的邻居信息时的权重，从而在充分利用知识图谱的高阶结构信息时，破坏噪声信息的传播，从而增强推荐性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 感知 图卷 网络 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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