[发明专利]一种基于多分辨率特征融合网络的人体姿态估计方法在审
| 申请号： | 202210262826.X | 申请日： | 2022-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN114677707A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 段维柏;吴小杰;王啸;周奂斌;王超;伍腾飞;黄海徽 | 申请（专利权）人： | 湖北三江航天万峰科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 王聪聪 |
| 地址： | 432000 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于多分辨率特征融合网络的人体姿态估计方法，主要通过构建具有并行网络结构的多个特征提取网络分支的多分辨率特征融合网络模型，采集不同分辨率的图像特征，得到对应的单人姿态估计结果，并在其中嵌入多感受野融合模块，该模块包括并列设置的若干个不同尺寸的卷积核，第一层卷积核对图像特征进行卷积操作，提取第一层感受野特征，下一层卷积核分别获取所述图像特征以及上一层卷积核输出的感受野特征并进行卷积操作，将各层卷积核输出的感受野特征进行融合；本发明采用多感受野融合模块，充分利用了上下文信息，增强了各分辨率特征的判别性，实现了“困难关键点”的检测，提高了检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分辨率 特征 融合 网络 人体 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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