[发明专利]一种虚拟现实学习课堂的三维手势识别算法在审
| 申请号： | 202210258153.0 | 申请日： | 2022-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN114708651A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 许倩倩;边晓鋆 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;杭州市电子信息职业学校;许倩倩 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/64;G06V10/30;G06V10/70;G06V10/764;G06K9/62;G06T5/00;G06T5/20;G06T5/30;G06F3/01 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及虚拟现实技术的技术领域，特别是涉及一种虚拟现实学习课堂的三维手势识别算法，其在不需要大量数据样本和手势类型较多的情况下，也能取到较好的效果，适合实时手势识别，满足不同环境下的VR三维手势交互；在数据源内，由摄像机随机获取三维手势，之后将三维手势样本进行初始化与矩阵化，然后依据手势图像降噪预处理算法，之后选择重要度高的特征，对原始数据样本优化，剔除重要度低的特征，之后采用XGBoost算法建立最优决策树，利用多种识别算法对参数优化，设置准确度阈值，在达到准确度阈值时，输出三维手势识别的结果，未达到准确度阈值的再重复采用XGBoost算法建立最优决策树，利用多种识别算法对参数优化，设置准确度阈值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 虚拟现实 学习 课堂 三维 手势 识别 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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