[发明专利]一种基于三分图模型的图像块和标签匹配方法及系统在审
申请号: | 202210253087.8 | 申请日: | 2022-03-15 |
公开(公告)号: | CN114596434A | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 刘峥;高珊珊;迟静;袁韶璟;苏宜俊;裴新蕾 | 申请(专利权)人: | 山东财经大学 |
主分类号: | G06V10/25 | 分类号: | G06V10/25;G06V10/75;G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 杨琪 |
地址: | 250014 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于三分图模型的图像块和标签匹配方法及系统,包括:获取图像集及其对应的标签集;将图像集中的每幅图像分成若干图像块,对所有图像块进行聚类,将每个簇的质心作为一个视觉词,得到视觉词集;基于图像集和视觉词集,得到视觉词‑图像二分图;基于图像集和标签集,得到图像‑标签二分图;将所述视觉词‑图像二分图和所述图像‑标签二分图组合为三分图模型;基于三分图模型,计算视觉词与标签的相关性矩阵;对于每幅图像,基于视觉词与标签的相关性矩阵,构建排序矩阵,并基于排序矩阵,匹配每幅图像中的所有图像块的标签。充分发现了图像块和标签之间的内部联系。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 三分 模型 图像 标签 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】:
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