[发明专利]一种基于三分图模型的图像块和标签匹配方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210253087.8 申请日: 2022-03-15
公开(公告)号: CN114596434A 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 刘峥;高珊珊;迟静;袁韶璟;苏宜俊;裴新蕾 申请(专利权)人: 山东财经大学
主分类号: G06V10/25 分类号: G06V10/25;G06V10/75;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 杨琪
地址: 250014 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供了一种基于三分图模型的图像块和标签匹配方法及系统,包括:获取图像集及其对应的标签集;将图像集中的每幅图像分成若干图像块,对所有图像块进行聚类,将每个簇的质心作为一个视觉词,得到视觉词集;基于图像集和视觉词集,得到视觉词‑图像二分图;基于图像集和标签集,得到图像‑标签二分图;将所述视觉词‑图像二分图和所述图像‑标签二分图组合为三分图模型;基于三分图模型,计算视觉词与标签的相关性矩阵;对于每幅图像,基于视觉词与标签的相关性矩阵,构建排序矩阵,并基于排序矩阵,匹配每幅图像中的所有图像块的标签。充分发现了图像块和标签之间的内部联系。
搜索关键词: 一种 基于 三分 模型 图像 标签 匹配 方法 系统
【主权项】:
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