[发明专利]一种基于注意力机制的稳定生成对抗网络在风格迁移中的应用在审
| 申请号： | 202210250457.2 | 申请日： | 2022-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN114612589A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 李庚隆;徐蔚鸿;张康 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06T11/60 | 分类号： | G06T11/60;G06T11/00;G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本文提出一种基于注意力机制的稳定生成对抗网络ASGAN，其可以有效扩大感受野。通过使用实例归一化以及AdaBelief优化器稳定ASGAN训练过程，并应用于图像风格迁移中。理论分析表明，ASGAN与CycleGAN相比，使用更少的计算成本与参数总量。实验的定性和定量分析表明，相比于CycleGAN和AGGAN，ASGAN的图像风格迁移效果更好且更加稳定，在PSNR，SSIM，LPIPS，FID指标评估中，ASGAN迁移指标表现更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 稳定 生成 对抗 网络 风格 迁移 中的 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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