[发明专利]知识图谱补全方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210249612.9 申请日: 2022-03-14
公开(公告)号: CN114610900A 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 唐飞龙;任世伟;朱燕民;俞嘉地;唐灿;姚斌 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种知识图谱补全方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:步骤S1:输入需要进行缺失三元组补全的知识图谱;步骤S2:训练基于空间投影和卷积神经网络的负采样评估模型;步骤S3:根据负采样评估模型生成高质量错误三元组来构建训练集;步骤S4:训练融合三元组上下文语义的知识图谱补全模型;步骤S5:根据知识图谱补全模型进行知识图谱补全。本发明能够获得优异的知识图谱补全评价指标的情况下,能够适用于大规模知识图谱补全任务。
搜索关键词: 知识 图谱 方法 系统
【主权项】:
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