[发明专利]一种基于麻雀优化宽度学习系统的网络接口流量预测方法在审
| 申请号： | 202210247884.5 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN115018038A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 李少波;李笑瑜;周鹏;陈光林 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N20/00;H04L41/147 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 胡绪东 |
| 地址： | 550025 贵州省贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于麻雀优化宽度学习系统的网络接口流量预测方法，该方法为：获得的网络接口流量数据，确定预测周期T，利用[t‑12,t‑1]的网络流量信息预测t时刻的网络流量；初始化网络参数；在参数的取值范围内随机生成p组收缩系数和正则化系数作为初始超参数；分别用p组初始超参数自动训练宽度学习系统模型，生成初始适应度；(5)利用麻雀优化算法优化超参数；(6)利用更新后的超参数训练宽度学习系统，更新适应度值；(7)判断最大迭代次数输出最佳适应度对应的网络参数，并用其训练宽度学习模型，建立网络接口流量预测模型；否则，返回步骤(5)。本发明能够预测网络流量的准确性，减少网络超参数对预测结果的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 麻雀 优化 宽度 学习 系统 网络 接口 流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州大学，未经贵州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210247884.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种荧光探针及其制备方法和应用
- 下一篇：一种双轮反转增效的流体发电装置
