[发明专利]一种基于GEMM的深度神经网络加速方法和系统在审
| 申请号： | 202210245988.2 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN114722999A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 舒惠瑶;冼允廷;陆璐 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;中山市华南理工大学现代产业技术研究院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06F17/16;G06F7/523 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 杨望仙 |
| 地址： | 511458 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于GEMM运算加速技术领域，为一种基于GEMM的深度神经网络加速方法和系统，该方法包括步骤：首先判断输入的矩阵乘法为规则矩阵乘法或不规则矩阵乘法；对于不同类型矩阵乘法采取不同分片方式：若为规则矩阵乘法，则遍历预制定分片策略选择最佳策略，若为不规则矩阵乘法，则首先根据预先制定的策略生成分片策略然后再进行策略选择；在选择分片策略时以Kernel Occupancy为依据；按照所选分片策略对矩阵进行分片；对矩阵片进行计算并合并计算结果。本发明通过GEMM利用两种不同的动态分片方式和KernelOccupancy，提高分片尺寸的适配度以减少不必要的内存加载次数同时提高CU的占有率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gemm 深度 神经网络 加速 方法 系统 | ||
【主权项】：
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