[发明专利]一种水文时间序列预测模型动态生成方法

摘要

本发明公开一种水文时间序列预测模型动态生成方法，采集对应水文站水位数据，组织成水文时间序列数据集并预处理；结合改进的符号距离UMD与DBSCAN聚类对分割并符号化的序列进行聚类；针对每条待匹配序列动态形成其相似序列集并构建、训练模型，首先衡量代表序列与待匹配符号化序列的距离选取相似类别组成候选集，其次采用改进的DTW算法对相似序列候选集进行筛选，构建相似序列集，最后对TCN模型参数进行优化，利用相似序列集对模型进行训练，得到基于相似性搜索水文时间序列预测模型；对所述水文时间序列预测模型动态生成方法得到的模型进行水位预测，准确度更高。