[发明专利]一种基于异构图神经网络的纪检线索多标签分类方法在审
| 申请号： | 202210242287.3 | 申请日： | 2022-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN114722192A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 陈俊杰;高静;左东石;樊昊 | 申请（专利权）人： | 内蒙古农业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇智英财专利代理事务所(普通合伙) 11301 | 代理人： | 杨瑞华 |
| 地址： | 010018 内蒙古自治区呼和浩特市*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于异构图神经网络的纪检线索多标签分类方法，构建并利用基于文本异构图的文本多标签分类模型进行分类，提高分类效率。对文本进行预处理，并构建异构图结构。将异构图结构中的不同类型的节点的向量表示初始化，将得到的节点向量表示和异构图结构输入异构图神经网络，并将得到的句子节点向量表示输入BILSTM神经网络，获得的内容向量表示和句子节点向量表示通过注意力机制后输入全连接网络，输出标签分类结果，从而实现针对不同边信息和节点类型信息进行节点更新。解决了现有的纪检线索多标签分类方法存在的分类效率较低，限制了文本的表示能力以及不能根据不同边信息和节点类型信息进行节点更新的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 构图 神经网络 纪检 线索 标签 分类 方法 | ||
【主权项】：
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