[发明专利]一种基于自注意机制的深度学习信道估计方法在审
| 申请号： | 202210239196.4 | 申请日： | 2022-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN114598575A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 赵嗣强;邱玲;许逸丰 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 汪祥虬 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多输入多输出正交频分复用系统下基于自注意机制的深度学习信道估计方法，特征是利用时频域信道冲激响应之间的相关性，通过采用自注意力机制模块能够有效地提取信道特征信息，从而构建一个全局依赖的特征映射，利用深度学习的方法，能够深层次的学习到时频域信道冲激响应之间的相关性。信道估计的结果和现有的多输入多输出正交频分复用系统的信道估计结果相比在准确性上有理想的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意 机制 深度 学习 信道 估计 方法 | ||
【主权项】：
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