[发明专利]一种基于深度神经网络的心肌段缺损图像处理方法有效
| 申请号： | 202210238690.9 | 申请日： | 2022-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN114581425B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 赵祯;章毅;皮勇;蒋丽莎;蔡华伟;魏建安;李林;向镛兆 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/80;G06V10/764;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/82 |
| 代理公司： | 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的心肌段缺损图像处理方法，包括获取心肌灌注显像图像数据，对图像数据中的ROI区域和评分标签进行数据预处理，得到训练集和测试集；构建深度神经网络模型，获取评分标签特征，将评分标签进行特征融合交换；向搭载好的深度神经网络模型中输入心肌灌注显像图像数据预处理数据，输出心肌段缺损评分结果，通过反向传播算法更新网络权值，进行多轮迭代训练深度神经网络模型参数；将训练集输入训练好的深度神经网络模型中，根据心肌段分类指标输出心肌段评分。通过构建深度神经网络模型对心肌灌注显像图像数据进行处理，提高了心肌灌注显像图像数据用于判断心肌灌注显像的准确性和一致性，判断结果更加客观。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 心肌 缺损 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
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