[发明专利]基于CNN-LSTM模型和二次规划的配电网短期分层负荷预测方法在审
| 申请号： | 202210238436.9 | 申请日： | 2022-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN114647978A | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 周健;王云;陈冉;谢海宁;朱齐;刘一涵;邢林林;张程;王美蕴;邹媛媛 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F113/04;G06F119/02;G06F119/06 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 曹媛;张双红 |
| 地址： | 200126 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于CNN‑LSTM模型和二次规划的配电网短期分层负荷预测方法，包括：获取配电网中不同节点的负荷及相关数据并进行数据预处理；对每个节点分别设计预测模型输入数据集；分别建立CNN‑LSTM模型进行负荷预测；通过二次规划调整上述负荷预测结果以实现配电网短期分层负荷预测。本发明充分考虑考虑配电系统中不同节点的不同影响因素和不同周期特征以及分层结构的前提下，建立了对配网不同节点具有泛化能力的CNN‑LSTM预测模型，并通过二次规划的预测后处理技术使得调整后的负荷满足不同层次节点负荷之间的分层结构的一致性要求，实现了对配网不同节点的短期分层负荷预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn lstm 模型 二次 规划 配电网 短期 分层 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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