[发明专利]一种基于卷积神经网络的介质目标电磁探测方法在审
| 申请号： | 202210237417.4 | 申请日： | 2022-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN114741951A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 茅红伟;王达;杨春夏;金明;杨茜芮;张帅;魏爽 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的介质目标电磁探测方法，具体包括以下步骤：S1、将目标成像区域划分成正方形的网格；S2、改变目标成像区域网格中介电常数的分布，得到成像区域介电常数分布矩阵，根据成像区域介电常数分布矩阵生成随机散射体；S3、根据积分算法计算得到每个散射体对应的散射场数据；S4、将散射场数据作为卷积神经网络的输入，对应的成像区域介电常数分布矩阵作为卷积神经网络的输出，训练卷积神经网络；S5、根据训练好的卷积神经网络对未知散射场进行预测，重构未知散射体。与现有技术相比，本发明具有避免传统方法中计算过程复杂的缺陷，提高未知散射体的电磁探测效率和准确性等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 介质 目标 电磁 探测 方法 | ||
【主权项】：
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