[发明专利]一种基于光学向量矩阵的线性机器翻译方法及系统在审
| 申请号： | 202210233754.6 | 申请日： | 2022-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN114781360A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 郭宏翔;杨家精;伍剑;洪小斌 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F40/247 | 分类号： | G06F40/247;G06F40/30;G06F40/58;G06V30/40 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 胡程潇 |
| 地址： | 100876 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于光学向量矩阵的线性机器翻译方法及系统。该方法包括：获取待翻译的第一语言单词图片，对所述第一语言单词图片进行识别，得到所述第一语言单词图片中单词短语对应的图像散斑；基于所述图像散斑进行词向量编码，得到单词短语对应的词向量；基于预设的光学平台分别加载所述词向量和相应的线性翻译矩阵，以实现基于所述线性翻译矩阵对所述词向量进行优化翻译，得到第二语言对应的词向量；基于所述第二语言对应的词向量在词库中进行匹配检索，获得目标词向量；对所述目标词向量解码得到翻译后的第二语言单词图片。本发明提供的方法，能够节省翻译矩阵的存储空间，提高对单词手写体图片的识别及翻译精度，有效提升翻译速度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光学 向量 矩阵 线性 机器翻译 方法 系统 | ||
【主权项】：
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