[发明专利]一种基于特征筛选的流式癫痫预测方法在审
| 申请号： | 202210230621.3 | 申请日： | 2022-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN114631828A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 李鑫;黄科杰 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人： | 张开 |
| 地址： | 310030 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征筛选的流式癫痫预测方法，所述方法包括：进行脑电信号的采集和标注；对数据进行归一化处理；对归一化后的数据进行特征提取并对提取特征进行拼接；采用递推平均滤波方式获取时序序列的轮廓曲线，结合动态时间规整算法计算特征的趋势排序；采用递归特征消除法的方式选择最优特征；构建时域卷积网络作为训练模型，将提取到的最优特征放入所述模型中进行模型训练，构建流式训练模式，当模型输出达到预期的准确率时，停止训练，得到训练后的模型；利用训练后的模型，进行癫痫前期或者癫痫发作期的报警，利用特异度与灵敏度评测癫痫监测效果，在脑电波的日常监测中，提高预警正确的概率的同时降低了错误预警的次数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 筛选 癫痫 预测 方法 | ||
【主权项】：
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