[发明专利]基于自适应网格边界划分的多维数据聚类改进算法在审
| 申请号： | 202210229884.2 | 申请日： | 2022-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN114943266A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 赫斌;何云斌;赵琦 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明针对CLIQUE算法参数人工选择的缺点，本文提出一种于自适应网格边界划分的多维数据聚类改进算法。首先对人工输入的密度阈值参数进行改进，将每个维度划分为多个网格单元，然后计算每个维度投影的数据点数和和非空单元网格的个数和，计算出密度阈值。之后针对维度过高时产生的问题进行改进，当进行聚类时，子空间的密集连通单元网格的数量等于1时，说明该子空间将所有数据聚为一类，同时也会删除一些孤立点和少部分簇中数据点，故对数据聚类帮助不大，可将此维度舍弃。密集连通单元网格的数量大于1时，说明该子空间能够有效帮助聚类，可将此子空间保留下来。最后采用自适应网格边界划分，改进原先硬划分网格单元的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 网格 边界 划分 多维 数据 改进 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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