[发明专利]一种语义相似度向量再稀疏编码索引与检索方法在审
| 申请号： | 202210228816.4 | 申请日： | 2022-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN114860868A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 许晓伟;刘振宇;魏智敏;王晓东;曹媛;王成林 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/31;G06F16/335;G06F16/35;G06F40/30 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 赵梅 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于信息检索技术领域，公开了一种语义相似度向量再稀疏编码索引与检索方法，索引构建时首先利用深度学习语义相似度模型将输入的文本数据生成保存了文本语句语义信息的稠密语义向量；然后将稠密语义向量再稀疏编码为保存了语义信息的字符串；再将生成的字符串存入索引库中的不同字段进行倒排序索引，对所有文档建立倒排索引。在检索时，使用搜索引擎对包含语义信息的字符串进行检索，并召回语义相似文本Top‑N。通过本发明的方法，保留深度学习语义模型向量的表征特性，有效排除召回阶段的误差，提高语义检索的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语义 相似 向量 稀疏 编码 索引 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国海洋大学，未经中国海洋大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210228816.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
