[发明专利]一种基于NLP与触发器的实体从属关系抽取识别方法、系统、装置和存储介质在审
| 申请号： | 202210224702.2 | 申请日： | 2022-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN114625885A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 胡志臣;许小龙;胡祥奔;程勇 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/295;G06F40/216;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于NLP与触发器的实体从属关系抽取识别方法、系统、装置和存储介质，本发明所述方法在分析文档上下文语段，构造实体和关系后，通过聚类算法，将松散的子类实体，与父类实体相互关联，形成紧密的查询结构；在文本实体识别过程中，采用构建触发器的方法进行触发要素的选择，提高文字识别准确率，能够更快速、便捷地寻找到识别目标；在数据集构建中，采取了多路匹配的方式，有利于提升整体的数据集构建效率，减少人工标注所带来的时间成本。在针对文本关系进行抽取过程中，采用双向长短期神经网络并结合注意力机制，提升文本中抽取实体之间关系的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 nlp 触发器 实体 从属 关系 抽取 识别 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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