[发明专利]具有时间序列状态变量的工业设备故障检测方法在审
| 申请号： | 202210223287.9 | 申请日： | 2022-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN114595767A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 杨智明;向刚;俞洋;赵利国;于冰 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/18 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 张利明 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种具有时间序列状态变量的工业设备故障检测方法，属于工业设备故障检测领域。本发明针对现有工业系统的故障检测依赖故障数据建立检测模型，故障数据获取难度大造成方法难以适用的问题。包括：采集时间序列状态数据作为训练数据；计算训练数据m维特征变量的均值和标准差，并对训练数据进行标准化；对标准化后时间序列数据采用滑动窗口进行分割得到序列数据P，对LSTM自编码网络进行训练；再基于训练后LSTM自编码网络获得训练数据的误差序列；基于极值理论的方法对误差序列进行分析，得到故障阈值；再基于待检测设备序列数据对故障阈值进行调整，得到调整后阈值，进而实现工业设备的故障检测。本发明用于变量具有时序特征的工业设备的故障检测。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 时间 序列 状态变量 工业 设备 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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