[发明专利]一种基于三元组模型的小样本轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202210220876.1 | 申请日： | 2022-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN114593917A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 谢由生;朱国庆 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于三元组模型的小样本轴承故障诊断方法，其方法包括以下步骤：对获取原始轴承一维时序信号进行预处理，得到二维时频图像；随机选取样本对输入三元组模型训练和迭代更新模型参数；提取训练样本的特征向量并计算各类轴承故障的特征向量均值；判别测试集样本的故障类别从而计算模型的性能。本发明利用三元组模型学习轴承故障类内和类间的特征，使用模型在训练样本较少的情况下，同样可以得到较高的轴承故障识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 三元 模型 样本 轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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