[发明专利]一种基于高斯混合模型的非侵入式电气指纹识别方法在审
申请号: | 202210219630.2 | 申请日: | 2022-03-08 |
公开(公告)号: | CN114707535A | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 张珊珊 | 申请(专利权)人: | 上海梦象智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人: | 陆飞;陆尤 |
地址: | 201206 上海市浦东新区临*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明属于非侵入式电气指纹识别技术领域,具体为一种基于高斯混合模型的非侵入式电气指纹识别方法。本发明包括:对目标电器进行状态切换时的电气数据采集,并进行标注;对得到的数据进行特征提取,并形成GMM的训练集;实时采集待测目标电器中的电气数据,并且提取特征,送入训练后的GMM;根据GMM所给出的最相近的特征的标签,判断当前数据段所存在的电器状态的切换,进行逻辑处理,得到当前工作的设备信息,实现电气指纹识别。本方法中利用瞬时功率的梅尔频率倒谱系数作为帧向量的唯一特征,标识不同设备的不同状态,再利高斯混合模型,在仅仅使用少量数据作为训练集的情况下,实现高准确率的电气指纹的识别效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 混合 模型 侵入 电气 指纹识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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