[发明专利]一种基于LSA的工业知识数据分类与关联方法及其系统在审
| 申请号： | 202210218074.7 | 申请日： | 2022-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN114637854A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 陈辛明 | 申请（专利权）人： | 徐工汉云技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F16/33;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 韩红莉 |
| 地址： | 221122 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSA的工业知识数据分类与关联方法及其系统，接收用户输入的用于分类号查询的关键词；将接收到的关键词输入构建的潜在语义空间矩阵，计算关键词和分类号查询向量之间的相关度，将相关度按照降序排序后输出，并展示给用户。构建潜在语义空间矩阵：统计关键词和分类号的共现频次，并生成关键词‑分类号矩阵，构建潜在语义空间矩阵；将历史分类号查询向量投影到潜在语义空间中，计算关键词和历史分类号查询向量的相关度；相关度经LSA算法计算降序排序后获得关键词排序结果，将关键词排序结果和工业知识数据相关度的实际值进行比对，更新潜在语义空间矩阵。本发明用于对工业知识的精准匹配、高效查询和结构性关联。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lsa 工业 知识 数据 分类 关联 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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