[发明专利]基于自动机器学习的实验室设备剩余使用寿命预测方法在审
| 申请号： | 202210216069.2 | 申请日： | 2022-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN114818460A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 叶舒;张峰 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/00;G06K9/62;G06F16/25;G06F16/215;G06N20/00;G06F119/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 陈源源 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自动机器学习的实验室设备剩余使用寿命预测方法，包括获取设备的原始时序信号数据；使用TSFRESH算法提取原始时序信号的时序特征；根据特征的权重系数对时序特征进行筛选，得到特征子集；使用层次任务规划网络为特征子集匹配机器学习管道；将特征子集输入机器学习管道，得到对应设备的剩余使用寿命。与现有技术相比，本发明具有预测结果更精确等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自动 机器 学习 实验室设备 剩余 使用寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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