[发明专利]基于深度3D卷积稀疏编码的多光谱图像去噪算法在审
| 申请号： | 202210212512.9 | 申请日： | 2022-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN114596228A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 尹海涛;王天由 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 张玉红 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度3D卷积稀疏编码的多光谱图像去噪算法，包括如下步骤：步骤1，根据多光谱图像的谱间信息，将卷积稀疏编码模型拓展成3D形式，搭建3D‑CSC数学模型；步骤2，采用迭代收缩软阈值算法对搭建的3D‑CSC模型进行迭代求解；步骤3，搭建深度网络：根据深度展开的思想，将步骤2中的3D‑CSC的迭代解形式展开成对应的深度网络；步骤4，构造数据集后训练网络；步骤5，测试网络的性能。本发明运用了3D卷积，考虑了图像的谱间特征，使得本发明在处理多光谱图像问题上取得了更好的去噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 卷积 稀疏 编码 光谱 图像 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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