[发明专利]一种工业数据异常检测方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202210209643.1 | 申请日： | 2022-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN114580534A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 杜百岗;张富江;郭钧;周圣文;江鹏 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 张璐 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种工业数据异常检测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取工业设备历史运行数据，根据历史运行数据得到训练数据集，将训练数据集划分为第一训练集和第二训练集；创建初始分类模型和初始神经网络判断模型；将第一、第二训练集分别输入到初始分类模型和初始神经网络判断模型中进行训练，得到训练完备的分类模型和训练完备的神经网络判断模型；获取实时工业运行数据，并分别输入到训练完备的分类模型和神经网络判断模型中，判断所述实时工业运行数据是否异常。本发明提高了对工业数据异常判断的鲁棒性和精准性，在有效判断异常数据的同时，还完成了对数据的重构，具有数据清洗能力，降低了误报率，提高了生产效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业 数据 异常 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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