[发明专利]一种通用场景文本检测识别的预处理模型训练方法及系统在审
| 申请号： | 202210209485.X | 申请日： | 2022-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN114581650A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 马凤强;吴运祥;李晗;刘琛;安晓博 | 申请（专利权）人： | 浪潮云信息技术股份公司 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V10/24;G06V10/774;G06V30/148;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜鹏 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通用场景文本检测识别的预处理模型训练方法及系统，属于计算机视觉领域；所述的方法具体步骤如下：S1获取标注好的文本数据集，对图片进行copypaste数据增强操作后送入文本检测网络学习文本区域特征，得到文本检测模型；S2获取文本数据集图片，计算文字区域长边角度θ，根据角度旋转原图片并对旋转后水平区域进行裁剪，将数据划分为0°和180°两类后送入图像分类网络学习图像特征，得到文本方向分类模型；S3获取文本数据集，计算文字区域长边角度θ，根据角度旋转原图片并对旋转后水平区域进行剪裁，对图片进行TIA数据增广，将其数据输入到文字识别网络学习文字特征，得到文字识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通用 场景 文本 检测 识别 预处理 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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