[发明专利]一种基于模糊多高斯聚类的声学环境噪声的识别方法在审
| 申请号： | 202210207683.2 | 申请日： | 2022-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN114613386A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 陆成刚;张卫;魏小彬;杨利中;唐嘉骊;陈亮 | 申请（专利权）人： | 浙江华数广电网络股份有限公司;浙江工业大学 |
| 主分类号： | G10L21/0272 | 分类号： | G10L21/0272;G10L25/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人： | 董世博 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于模糊多高斯聚类的声学环境噪声的识别方法，首先利用模糊均值聚类训练采集的数据样本，并将其输出作为模糊多高斯算法的聚类的输入作进一步训练，生成基于模糊多高斯机制的噪声特征模型，从而建立了噪声识别框架；数据训练完成后，对于每个数据基于生成的多高斯的隶属度数值的大小，将其归类为对应的高斯分布的类型；将对该类型所属强弱的所有数据的隶属度进行算术平均，得到所属该类型的权重，从而由模糊多高斯模型生成混合高斯分布；最后，对于待识别的输入数据，根据混合高斯分布计算它的各个类别的后验概率，将其归类为概率值最大的对应的类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 多高斯聚类 声学 环境噪声 识别 方法 | ||
【主权项】：
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