[发明专利]一种甲烷提纯金属有机框架吸附剂的预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210202836.4 | 申请日： | 2022-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN114582435A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 乔智威;蔡铖智;李丽凤;王邦芬;朱鑫;梁红;李树华 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州高炬知识产权代理有限公司 44376 | 代理人： | 孙明科 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种甲烷提纯金属有机框架吸附剂的预测方法、存储介质及机器学习系统，该方法首先针对待研究的MOF系列以及甲烷/乙烷/丙烷的气体分离体系，运用机器学习中的决策树、随机森林、支持向量机和反向传播神经网络算法，结合CoRE‑MOF的孔隙率、最大孔径、体积比表面积、吸附热、密度和亨利系数，以及其对天然气中甲烷、乙烷、丙烷的吸附量、选择性，预测性能较优的MOF，进而评估机器学习算法对MOF性能预测的准确性。本发明采用了机器学习方法进行预测，有效地缩短了找出适合分离甲烷的MOF的时间，采用模拟计算指导吸附剂的合成，能够减少开发新的MOF吸附剂的试错成本，并降低所需要的时间、物质资源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 甲烷 提纯 金属 有机 框架 吸附剂 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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