[发明专利]一种基于深度学习的目标识别及反馈系统在审
| 申请号： | 202210201565.0 | 申请日： | 2022-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN114528885A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 田银;占益超;谭鉴玲;乔锐;周慧舒;赵云峰;黎晓红 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F3/01;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的目标识别及反馈系统，属于视觉搜索人机交互领域，公开了一种基于外部注意力机制的深度学习网络对脑电信号进行分类识别的方法和一种脑电自动矫正方法，具有提高目标识别效率的效果。该系统包括离线训练模块：用于通过对用户进行视觉刺激，使用户产生与任务相关的脑电，并采集脑电数据作为训练样本；在线训练模块：用于在用户进行目标搜索时实时采集用户的脑电数据，并将目标识别模块识别的结果实时反馈给用户；脑电信号自动矫正模块：根据不同用户间的脑电差异，自动学习矫正函数，从而对脑电进行矫正，并将矫正后的脑电信号输入目标识别模块；目标识别模块：用于对脑电信号进行分析，识别出用户目标搜索的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 目标 识别 反馈 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学，未经重庆邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210201565.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：洗衣机控制面板组件
- 下一篇：高透明强伸缩高阻隔薄膜
