[发明专利]一种基于CNN--Bi-LSTM网络的钢琴转录方法在审
| 申请号： | 202210194012.7 | 申请日： | 2022-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN114550675A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 卢迪;李梦园;王月 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G10H1/00 | 分类号： | G10H1/00;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/90;G10G1/04;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN‑‑Bi‑LSTM网络的钢琴转录方法，该方法一共分为三步：（1）数据预处理：对获取的钢琴音频信号进行降噪预处理，得到纯净音频；（2）特征提取:对音频特征提取分别采用CQT与MFCC，对比两者处理效果，使用一种CQT+MFCC特征融合方法对音频进行处理；（3）音符识别：设计基于CNN‑‑Bi‑LSTM网络引入注意力模型的钢琴转录算法。本发明在于针对钢琴转录提出了一个基于CNN‑‑Bi‑LSTM神经网络模型，并引入了注意力机制，成功提高了音符识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn bi lstm 网络 钢琴 转录 方法 | ||
【主权项】：
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