[发明专利]基于神经网络模型的翻译方法及翻译系统在审
| 申请号： | 202210184687.3 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114510952A | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 余畅;张方元;杨攀;杨尚为;杨子辰 | 申请（专利权）人： | 盐城睿行空间企业孵化器有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/289;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京汉德知识产权代理事务所(普通合伙) 11328 | 代理人： | 钱莺勤 |
| 地址： | 224200 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于神经网络模型的翻译方法，包括下列步骤：构建编码器‑解码器网络架构的神经网络翻译模型。利用编码器将原文编码。解码器在解码位置生成Beam的过程中利用注意力机制判断当前解码位置是否对齐到带术语的原文。若是则采用Dynamic Beam Allocation算法的动态分配机制生成当前位置的Beam，并且仅分配对应原文术语的译文。若否则采用Beam Search算法生成当前位置的Beam。利用解码器从最后一个Beam回溯全部路径，选取评分最高的路径，将路径上的候选词连接在一起生成译文。该翻译方法能够根据术语表提供译文，并兼顾翻译的效率和质量。本发明还提供了一种采用上述翻译方法的翻译系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模型 翻译 方法 系统 | ||
【主权项】：
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