[发明专利]决策树的生成方法、装置、电子设备及程序产品在审
| 申请号： | 202210182256.3 | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114462625A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 李媛媛;李涛;刘刚;金秀峰;黄彦博;杨帆;于连照;贾晋康;王轶凡 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 霍莉莉;黄健 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供的决策树的生成方法、装置、电子设备及程序产品，涉及深度学习技术；包括获取包括多个样本数据的样本总群，样本数据具有个体处理效应；针对每个待分裂的父节点，对父节点中的样本数据进行分类得到子节点；根据子节点中包括的样本数据的个体处理效应，以及父节点中包括的样本数据的个体处理效应，确定子节点与父节点之间的不纯度相对值；根据不纯度相对值，以及预设的不纯度减小量阈值，确定子节点是否有效。本公开提供的方案中，通过节点间不纯度相对值，再基于该值确定节点间不纯度变化情况，不会受到构建模型时标签取值范围的影响，也就无需在生成决策树时频繁的调整该阈值，能够提高决策树的生成效率。 | ||
| 搜索关键词： | 决策树 生成 方法 装置 电子设备 程序 产品 | ||
【主权项】：
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