[发明专利]基于VMD分解机制的TCN-SVM组合用电负荷预测方法

摘要

本发明公开一种基于VMD分解机制的TCN‑SVM组合用电负荷预测方法，包括：首先获取历史电力负荷数据和天气因素数据并进行预处理；分别对预处理后的数据进行标记得到、天气因素分析、VMD分解分别得到构建的负荷数据特征、天气因素特征和用电负荷子分量；将上述特征为训练集对TCN预测模型和SVM预测模型进行训练、预测分别得到TCN预测模型和SVM预测模型的预测结果，在TCN预测模型和SVM预测模型得到预测结果中选择误差较小的结果进行叠加求和，得到最终的预测结果。本发明综合考虑了电力负荷数据分解之后的不同模态的特征，采用的预测模型能够更好的发挥各自的特性，解决了现有技术中存在的电负荷预测精度不高的问题。