[发明专利]应用在神经网络数据处理中的向量融合计算方法及装置在审
| 申请号： | 202210180455.0 | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114595805A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 王峥;肖玺 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 刘建伟 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及神经网络领域，具体涉及一种应用在神经网络数据处理中的向量融合计算方法及装置，该方法及装置采用指令集控制的方式，将两种不同的Route算子和Shortcut算子在指令集中编码成不同的参数，通过状态机的方式控制系统的运行，指令集的SRAM存储网络各层的功能信息，然后在状态机的解码状态下对其进行解码，当解码出指令集的算子类型是Route或者Shortcut时，然后进行相应的算子处理。因为Route和Shortcut两个算子都是对网络层中的两个中间层进行数据处理，不管是进行拼接还是对应位置数据相加，都使得输出特征图的特征信息增加了，图片的后续处理精度都会得到提升。 | ||
| 搜索关键词： | 应用 神经网络 数据处理 中的 向量 融合 计算方法 装置 | ||
【主权项】：
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