[发明专利]基于条件分支和专家系统的对象快速检测方法在审

专利信息
申请号: 202210180014.0 申请日: 2022-02-25
公开(公告)号: CN114626443A 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 高红霞;黄滨;廖宏宇;牛世成 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N5/04;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/25
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 冯炳辉
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于条件分支和专家系统的对象快速检测方法,包括:1)采集X光图像;2)通过条件分支获得RGB、HSV以及梯度的图像特征图;3)利用区域建议网络获得ROI区域;4)利用分支特征对齐,得到三种ROI特征图;5)计算三种特征图的可贡献度,根据可贡献度进行特征串联,得到加权融合的特征向量;6)将三个加权融合的特征向量输入三个专家系统网络,得到对象类别和位置;7)对三个专家系统网络的预测结果进行加权融合,识别检测对象的类别和位置并标注。本发明基于条件分支和专家系统进行对象检测,将复杂网络分解为网络分支从而并行计算,不仅加快了网络推理速度,而且加强了特征空间与解空间的映射能力,提高了对象检测的速度和精度。
搜索关键词: 基于 条件 分支 专家系统 对象 快速 检测 方法
【主权项】:
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