[发明专利]一种基于相关图信息进行因果推断的案由认定方法及系统在审
申请号: | 202210178807.9 | 申请日: | 2022-02-25 |
公开(公告)号: | CN114429140A | 公开(公告)日: | 2022-05-03 |
发明(设计)人: | 李玉军;郭润东;贲晛烨;胡伟凤;赵思文;刘保臣 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/279;G06F40/284;G06F16/35;G06N3/04;G06Q50/18 |
代理公司: | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人: | 杨树云 |
地址: | 250199 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于相关图信息进行因果推断的案由认定方法及系统,所述方法包括,获取案件的事实描述;根据案件的事实描述构建因果图;利用GFCI算法对构建的因果图进行因果发现并采样得到因果子图;对采样得到的因果子图去噪后添加至loss中,得到案由认定结果;其中,构建因果图包括利用KeyBERT算法获取案件的关键字,并对案件的关键字进行聚类。本发明提出了使用因果图进行因果推断的方法来进行案由认定,这样充分的利用了案件事实描述中的非结构化信息,更好的分辨出不同案件的相似性和差异性,有效解决了类案不同判的情况,提高了案由认定的准确度,同时模型参数量更少,训练速度快,便于部署并且可以快速实现。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 相关 信息 进行 因果 推断 案由 认定 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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