[发明专利]一种基于变参递归神经网络对脑电信号分类方法在审
| 申请号： | 202210178564.9 | 申请日： | 2022-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN114580513A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 张智军;陈广强;任肖辉 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 周春丽 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于变参递归神经网络对脑电信号分类方法，包括以下步骤：通过电极帽采集用户脑电信号，然后对数据进行预处理；利用软间隔支持向量机原理，构建运动想象脑电信号分类器的凸二次规划问题；将凸二次规划问题引入罚函数以消除不等式约束；将带等式约束的凸二次规划问题通过变参递归神经网络进行求解；将凸二次规划问题的最优解代入分类器决策函数中，得到分类器决策函数；通过得到分类器决策函数判断新输入的运动想象脑电信号的类别，并将结果进行输出。本发明利用变参递归神经网络对运动想象脑电信号分类器的凸二次规划问题进行求解，具有收敛速度快，鲁棒性好，分类准率高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 递归 神经网络 电信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
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