[发明专利]基于异常检测的遥感影像建筑物迁移提取方法在审
| 申请号： | 202210176333.4 | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114694019A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 侯东阳;赵绍轩;周晓光 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/74;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 周春雨 |
| 地址： | 410083 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及遥感图像检测，公开了基于异常检测的遥感影像建筑物迁移提取方法，包括以下步骤:S1、利用开放数据集对深度语义分割网络模型进行训练，将遥感影像输入训练好的语义分割模型中，得到输出结果；S2、提取输出结果中的建筑预测结果和道路预测结果，并对建筑预测结果进行预处理，得到建筑层、非建筑层和待分层；S3、对建筑层进行异常检测并剔除异常后得到建筑样本，并将非建筑层作为非建筑样本；S4、将道路预测结果从待分层中擦除，结合建筑样本和非建筑样本对待分层进行重分类，得到重分类后的建筑物分类结果；S5、将建筑物分类结果与建筑样本叠加，得到建筑物迁移提取结果。本发明能够从遥感影像中提取建筑物，保证建筑物提取的总体精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 异常 检测 遥感 影像 建筑物 迁移 提取 方法 | ||
【主权项】：
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