[发明专利]一种用于分布式图模型的图学习方法及设备有效
| 申请号： | 202210174078.X | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114239858B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 郭志强 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 田菁 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本公开涉及用于分布式图模型的图学习方法，包括：针对所述一条或更多条邻边中的每条邻边，响应于其连接的镜像节点和邻居节点的当前层的节点特征值均被更新，根据当前邻边的上一层的边特征值、镜像节点的当前层的节点特征值、以及当前邻居节点的当前层的节点特征值，计算当前邻边的当前层的边特征值，并根据当前邻边的当前层的边特征值和当前邻居节点的当前层的节点特征值，计算当前邻边在镜像节点处的聚合值；以及响应于所述一条或更多条邻边在镜像节点处的聚合值均被计算，计算镜像节点的本地聚合值，并将镜像节点的本地聚合值传输给用于分布式图学习的第二设备，所述第二设备与所述图模型的第二部分相关联，所述第二部分包括镜像节点的主节点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 分布式 模型 学习方法 设备 | ||
【主权项】：
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