[发明专利]基于深度学习的全髋关节术后腿长差的计算方法及系统在审
申请号: | 202210173929.9 | 申请日: | 2022-02-24 |
公开(公告)号: | CN114612391A | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 柴伟;智信;宋平;李睿;孔祥朋;谷旺 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军总医院第四医学中心 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/187;G06T7/60;G06T7/70;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 郑朝然 |
地址: | 100037*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于深度学习的全髋关节术后腿长差的计算方法及系统,涉及医学技术领域,能够实现对全髋关节置换手术的患者术后情况进行准确评估,方法包括:获取髋关节置换手术术后的患者的髋关节图像;基于深度学习的目标识别网络,识别髋关节图像中的双侧股骨区域、坐骨区域、位于双侧股骨区域的第一关键点位置以及位于坐骨区域的第二关键点位置;根据第一关键点位置、第二关键点位置和坐骨区域,确定患者的双腿腿长差。所述系统执行所述方法。本发明基于髋关节置换手术术后的患者的髋关节图像,计算髋关节置换手术术后患者的双腿腿长差,并根据患者双腿腿长差,实现对进行髋关节置换手术术后的患者的恢复情况的准确评估。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 髋关节 术后 腿长差 计算方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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